Да, Kaggle можно рассматривать как подспорье для входа в Data Science. blog.skillfactory.ru www.knowledgehut.com
Вот некоторые преимущества платформы:
- Помощь в освоении основных принципов. blog.skillfactory.ru В разделе Learn есть полезные курсы: введение в SQL, введение в машинное обучение, Python, визуализация данных и другие. blog.skillfactory.ru Это поможет сэкономить время, которое обычно тратится на пассивное изучение материала. blog.skillfactory.ru
- Погружение в практику. blog.skillfactory.ru Вместо того чтобы искать задачи по изученной теории, можно начать работать над проектом и уже в процессе «добирать» необходимые знания. blog.skillfactory.ru Так обучение проходит увлекательнее и приносит больше пользы. blog.skillfactory.ru
- Возможность решать актуальные проблемы на реальных данных. blog.skillfactory.ru Kaggle публикует соревнования, которые инициируют компании — они ищут решения актуальных проблем и дают участникам реальные наборы данных. blog.skillfactory.ru Это даёт возможность не только получить опыт в решении задач, но и начать взаимодействовать с компаниями и их запросами. blog.skillfactory.ru
Таким образом, платформа помогает начинающим дата-сайентистам практиковаться на реальных данных, а опытным — изучать работу коллег и соревноваться с ними. blog.skillfactory.ru