Да, Kaggle можно рассматривать как подспорье для входа в Data Science. 14

Вот некоторые преимущества платформы:

• Помощь в освоении основных принципов. 1 В разделе Learn есть полезные курсы: введение в SQL, введение в машинное обучение, Python, визуализация данных и другие. 1 Это поможет сэкономить время, которое обычно тратится на пассивное изучение материала. 1
• Погружение в практику. 1 Вместо того чтобы искать задачи по изученной теории, можно начать работать над проектом и уже в процессе «добирать» необходимые знания. 1 Так обучение проходит увлекательнее и приносит больше пользы. 1
• Возможность решать актуальные проблемы на реальных данных. 1 Kaggle публикует соревнования, которые инициируют компании — они ищут решения актуальных проблем и дают участникам реальные наборы данных. 1 Это даёт возможность не только получить опыт в решении задач, но и начать взаимодействовать с компаниями и их запросами. 1

Таким образом, платформа помогает начинающим дата-сайентистам практиковаться на реальных данных, а опытным — изучать работу коллег и соревноваться с ними. 1