Сложно ли перейти из инженерии в Data Science?

Переход из инженерии в Data Science может быть сложным, особенно если у человека большой опыт в одной из этих сфер, например, 10 лет. 1

Некоторые сложности, с которыми можно столкнуться:

• Необходимость в новых знаниях. 15 Для эффективного анализа данных нужны основы статистики, линейной алгебры, теории вероятности и других предметов. 13
• Стремительные изменения в сфере. 34 В Data Science постоянно появляются новые методы, инструменты и языки. 2 Чтобы оставаться в теме, нужно постоянно учиться и следить за лучшими практиками на рынке. 3
• Требования работодателей. 3 Они могут отличаться в зависимости от компании и её уровня технологической «зрелости». 3 Например, в одной организации нужно знать всё о компьютерном зрении и NLP, а в другой достаточно основ классического машинного обучения и немного статистики. 3

Однако есть и преимущества такого перехода: люди с инженерными навыками могут перейти в Data Science, если будут практиковать нужные навыки, выполнять практическую работу и хорошо себя продвигать. 2

Таким образом, сложность перехода зависит от индивидуальных обстоятельств и готовности к новым учебным и профессиональным задачам.