Для начала изучения машинного обучения можно воспользоваться следующими ресурсами:

• Книги. 14 Например, «Машинное обучение» Х. Брикса, Дж. Ричардса, М. Феверолфа, «Введение в машинное обучение с помощью Python» А. Мюллера и С. Гвидо, «Машинное обучение без лишних слов» А. Буркова. 14
• Онлайн-курсы. 23 Например, «Погружаемся в машинное обучение» от Skillbox, «Основы анализа данных и Python» от «Яндекс Практикума», «Машинное обучение» от Coursera, «Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik. 2
• Практика. 3 Можно начать с решения задач, например, с сайта Kaggle. 3 При этом важно не забывать про теорию: нужно подтягивать знания по конкретным методам, которые используются для решения задачи. 3

Также для освоения машинного обучения рекомендуется изучить основы программирования, в частности язык Python, и основы математики, в частности линейную алгебру, математическую статистику и теорию вероятностей. 10

Выбор ресурсов для начала изучения машинного обучения зависит от личных предпочтений и целей.