Для начала изучения Data Science рекомендуется следовать таким шагам: 4

1. Основы математики и статистики. 4 Чтобы стать хорошим специалистом по Data Science, необходимо хорошо понимать математические и статистические понятия. 4 Рекомендуется изучить основные понятия линейной алгебры, дифференциального и интегрального исчисления, теории вероятностей и математической статистики. 4
2. Изучение программирования. 4 Важно овладеть как минимум одним языком программирования, используемым в Data Science. 4 Рекомендуется изучить Python, который является наиболее распространённым языком, используемым в этой области. 4
3. Работа с инструментарием. 4 Нужно изучить инструменты и библиотеки, используемые в Data Science, такие как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib и другие. 4
4. Знакомство с ML. 4 Следует узнать про модели, датасеты, создание машин, которые могут обучаться и предсказывать или классифицировать значения по признакам. 4
5. Работа с базами данных. 4 Пригодится знание SQL. 4 Язык запросов используется при выборке и анализе данных. 4
6. Практика и проекты. 4 Для лучшего понимания Data Science необходимо постоянно практиковаться и создавать свои проекты. 4 Это поможет закрепить знания и получить опыт работы с реальными данными. 4
7. Обучение и сертификация. 4 Можно пройти онлайн-курсы, почитать учебники и другие ресурсы для изучения Data Science и получения сертификата, который может улучшить резюме и увеличить шансы на получение работы в этой области. 4

Несколько ресурсов, которые могут помочь в изучении Data Science:

• Kaggle. 6 Платформа, созданная для соревнований по анализу данных. 6 Предоставляет огромное количество данных и задач для практики, а также возможность соревноваться с другими участниками. 6
• Analytics Vidhya. 6 Ресурс, который предоставляет обширные учебные материалы, статьи и курсы по анализу данных и машинному обучению. 6 Регулярно организует соревнования и вебинары. 6
• Medium. 6 Платформа для публикации и чтения статей. 6 Множество опытных экспертов в сфере Data Science и специалистов в области анализа данных публикуют свои статьи на Medium. 6 Здесь можно найти как теоретические материалы, так и практические рекомендации. 6
• DataCamp. 6 Онлайн-платформа, специализирующаяся на обучении анализу данных, машинному обучению и программированию на языке Python и R. 6

Выбор начала изучения Data Science зависит от личных предпочтений и интересов.