Для начала изучения Big Data можно предпринять следующие шаги:
- Понять методы работы с данными. practicum.yandex.ru Освоение того, как фильтровать, агрегировать, исследовать и очищать данные, — основа, которая пригодится в любой работе с Big Data. practicum.yandex.ru
- Выучить языки запросов и программирования. practicum.yandex.ru Язык запросов SQL и языки программирования Python, R или Scala понадобятся, чтобы создавать запросы к базам данных, структурировать и извлекать нужную информацию в виде наглядных отчётов и дашбордов. practicum.yandex.ru
- Пройти курсы. practicum.yandex.ru Например, на курсе «Специалист по Data Science» объясняют, как использовать технологии больших данных для разных задач в науке или бизнесе. practicum.yandex.ru Для этого студенты изучают математические методы, логические приёмы, инструменты для сортировки и визуализации данных, основы машинного обучения. practicum.yandex.ru
Также для работы с большими данными необходимы хотя бы базовые знания архитектуры компьютеров и серверов, работы операционных систем и СУБД, математического анализа, теории вероятностей и статистики. proglib.io