Для начала изучения Big Data можно предпринять следующие шаги:

1. Понять методы работы с данными. 1 Освоение того, как фильтровать, агрегировать, исследовать и очищать данные, — основа, которая пригодится в любой работе с Big Data. 1
2. Выучить языки запросов и программирования. 1 Язык запросов SQL и языки программирования Python, R или Scala понадобятся, чтобы создавать запросы к базам данных, структурировать и извлекать нужную информацию в виде наглядных отчётов и дашбордов. 1
3. Пройти курсы. 1 Например, на курсе «Специалист по Data Science» объясняют, как использовать технологии больших данных для разных задач в науке или бизнесе. 1 Для этого студенты изучают математические методы, логические приёмы, инструменты для сортировки и визуализации данных, основы машинного обучения. 1

Также для работы с большими данными необходимы хотя бы базовые знания архитектуры компьютеров и серверов, работы операционных систем и СУБД, математического анализа, теории вероятностей и статистики. 4