С чего начать, чтобы стать дата-аналитиком с нуля?

Чтобы стать дата-аналитиком с нуля, можно начать со следующих шагов:

• Изучить математику и статистику. data.korusconsulting.ru skillbox.ru А именно математический анализ, линейную алгебру, численные методы, математическую статистику, дискретную математику. data.korusconsulting.ru Эти знания нужны для правильной обработки и анализа данных, поиска закономерностей и зависимостей. data.korusconsulting.ru

• Овладеть языками программирования. data.korusconsulting.ru skillbox.ru Чаще всего используют SQL, Python и R. data.korusconsulting.ru С их помощью можно выявлять сложные закономерности. data.korusconsulting.ru

• Научиться работать с таблицами в Google и Excel. data.korusconsulting.ru Почти все данные, с которыми работает аналитик, содержатся в таблицах. data.korusconsulting.ru

• Освоить инструменты визуализации. data.korusconsulting.ru Например, Power BI, Tableau, Qlik. data.korusconsulting.ru В них строят дашборды — интерактивные информационные панели, которые получают данные из других систем и отображают их в понятном виде. data.korusconsulting.ru

• Понять потребности бизнес-заказчиков. data.korusconsulting.ru Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает. data.korusconsulting.ru

• Развивать коммуникативные навыки. data.korusconsulting.ru Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и дата-инженерами, но и с другими сотрудниками. data.korusconsulting.ru

Для обучения можно использовать курсы. data.korusconsulting.ru На них преподают и математику, и программирование. data.korusconsulting.ru

Также можно практиковаться. data.korusconsulting.ru Примеры проектов, в которых вы участвовали, помогут подтвердить навыки при трудоустройстве. data.korusconsulting.ru Подойдут даже симуляции проектов или результаты с Kaggle — популярной платформы для соревнований по data science от Google. data.korusconsulting.ru