Чтобы стать дата-аналитиком с нуля, можно начать со следующих шагов:

• Изучить математику и статистику. 12 А именно математический анализ, линейную алгебру, численные методы, математическую статистику, дискретную математику. 1 Эти знания нужны для правильной обработки и анализа данных, поиска закономерностей и зависимостей. 1

• Овладеть языками программирования. 12 Чаще всего используют SQL, Python и R. 1 С их помощью можно выявлять сложные закономерности. 1

• Научиться работать с таблицами в Google и Excel. 1 Почти все данные, с которыми работает аналитик, содержатся в таблицах. 1

• Освоить инструменты визуализации. 1 Например, Power BI, Tableau, Qlik. 1 В них строят дашборды — интерактивные информационные панели, которые получают данные из других систем и отображают их в понятном виде. 1

• Понять потребности бизнес-заказчиков. 1 Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает. 1

• Развивать коммуникативные навыки. 1 Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и дата-инженерами, но и с другими сотрудниками. 1

Для обучения можно использовать курсы. 1 На них преподают и математику, и программирование. 1

Также можно практиковаться. 1 Примеры проектов, в которых вы участвовали, помогут подтвердить навыки при трудоустройстве. 1 Подойдут даже симуляции проектов или результаты с Kaggle — популярной платформы для соревнований по data science от Google. 1