Выбор между наукой о данных и машинным обучением для начала изучения искусственного интеллекта зависит от личных предпочтений и целей.

Наука о данных (Data Science) фокусируется на сборе, обработке, анализе данных и поиске эффективных решений на их основе. 15 Для работы в этой области необходимы знания математики, статистики, программирования и работы с базами данных. 15

Машинное обучение (Machine Learning) фокусируется на изучении алгоритмов и извлечении уроков из данных и опыта в реальном времени. 310 Машинное обучение позволяет обучать компьютеры без программирования и явных инструкций, используя только шаблоны и логические выводы. 7

Таким образом, выбор в пользу того или иного направления зависит от того, какие задачи и роль в области искусственного интеллекта приоритетны для будущего специалиста.