Несколько советов, с чего начать изучение Python:

1. Определиться с направлением. 2 Python для разработки, аналитики и data science подразумевает разные траектории обучения. 2
2. Изучить документацию. 4 Она даёт представление о работе языка и показывает примеры его использования. 4 Документацию Python можно посмотреть на официальном сайте. 4
3. Установить среду разработки (IDE). 46 Она включает в себя редактор кода, инструменты для его выполнения и отладки, а также систему контроля версий. 4 Популярные IDE для Python: Python IDLE, PyCharm, Spyder, Thonny. 4
4. Изучить базовый синтаксис. 4 Это набор правил, по которым разработчики пишут код на любом языке программирования. 4 Примерный список тем, которые нужно освоить: строки, переменные и типы, операторы, условия, циклы, структуры данных, функции, классы и объекты. 4
5. Пройти бесплатные курсы на Stepik. 2 Например, «Поколение Python: курс для начинающих». 2 Уроки состоят из теории, вопросов и задач, в конце каждого блока нужно сдать экзамен, в финале — выполнить проект. 2
6. Почитать книги. 46 Например, Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python», Марк Лутц «Изучаем Python», Эрик Мэтиз «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения». 4
7. Потренироваться на платформе Kaggle. 2 Сообщество дата-сайентистов, в котором можно изучать машинное обучение и соревноваться с другими специалистами в решении задач. 2

На более поздних этапах обучения рекомендуется обращаться по всем вопросам к опытным разработчикам или менторам. 4