Классификация и регрессия — две основные задачи обучения с учителем в машинном обучении. sky.pro У них разные цели. sky.pro
Классификация — это задача прогнозирования категориальных переменных на основе данных. sky.pro Объект назначают одному из заранее заданных классов на основе его характеристик. sky.pro Пример: определение вида растения на основе его размеров и формы листьев. sky.pro
Регрессия — задача прогнозирования количественных переменных на основе данных. sky.pro В основе регрессионного анализа лежит построение функциональной зависимости между одной или несколькими независимыми переменными и одной зависимой переменной. sky.pro Пример: предсказание стоимости дома на основе его площади, количества комнат и расположения. sky.pro
Таким образом, основное различие между классификацией и регрессией в том, что в регрессии целевой признак количественный, а в классификации — категориальный. habr.com