Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Приведите примеры выпуклых функций потерь. Почему свойство выпуклости помогает строить смеси…
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
Приведите примеры выпуклых функций потерь. Почему свойство выпуклости помогает строить смеси экспертов?
Нейро
На основе 5 источников

Примеры выпуклых функций потерь:

  • В линейной регрессии при использовании функции потерь MSE это всегда выпуклая функция в форме чаши, а градиентный спуск всегда может найти глобальные минимумы. 1
  • В логистической регрессии, если использовать кросс-энтропийную потерю, она будет выпуклой, и градиентный спуск может легко сходиться к глобальным минимумам. 1
  • Машины опорных векторов также имеют функцию выпуклых потерь. 1

Свойство выпуклости помогает строить смеси экспертов, потому что позволяет градиентному спуску гарантированно сходиться к глобальным минимумам (без локальных оптимумов). 1

Выпуклая функция потерь гарантирует, что есть глобальный минимум (нижняя часть чаши), и что все дороги под гору ведут к нему. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)