Несколько примеров «лучших практик» в Data Science:

• Усовершенствование технологий изготовления протезов. 1 IT-специалисты используют алгоритмы искусственного интеллекта для «дешифровки» сигналов нервных окончаний через электрод, вживлённый в руку. 1 С протезами, использующими эту технологию, пациентам проще выполнять сложные движения конечности, например движения мелкой моторики. 1
• Применение в промышленности. 1 Анализ большого объёма данных помогает принимать более информированные решения в управлении предприятием, совершенствовать качество продукции и удешевлять производство. 1 Например, «Северсталь» использует нейросеть «Ева» для визуального контроля качества металлопродукции. 1
• Прогнозирование спроса в ритейле. 1 Алгоритмы анализируют историю продаж, сезонные тенденции, демографические характеристики посетителей офлайн-магазинов и сайтов и другие факторы, чтобы спрогнозировать будущие потребности покупателей. 1
• Использование в финансах. 2 Например, кредитный скоринг, оценка вероятности наступления страховых случаев, верификация пользователей и предотвращение мошеннических транзакций, анализ показателей портфелей заёмщиков. 2
• Применение в юриспруденции. 4 Технологии в этой сфере помогают автоматизировать процессы обработки документов, проверки контрагентов, составления проектов договоров и сравнения версий, подбора судебной практики по делу. 4