Несколько продвинутых материалов по обработке пространственных данных с помощью методов машинного обучения:

• Статья «Machine learning meets big spatial data» в журнале Proceedings of the VLDB Endowment. 7 Авторы — Ибрагим Сабек и Мохамед Ф. Мокбел. 7
• Статья «Применение методов машинного обучения к задачам обработки пространственных данных» в сборнике научных трудов «Современные проблемы математики и информатики» (2023). 8 В работе описан метод отбора пространственных объектов с помощью нейронных сетей. 8
• Статья «Machine learning models for geospatial data» на сайте researchgate.net. 5 В ней представлено введение в модели и алгоритмы машинного обучения и их применение к геопространственным данным. 5
• Курс «Машинное обучение в пространственных задачах» в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики». 6 Курс представляет собой обзор по методам машинного обучения с фокусом на пространственные задачи. 6 Он рассматривает основные существующие направления, типичные решаемые задачи географического характера, а также вопросы корректной подготовки данных и оценки полученных результатов с учётом пространственной специфики. 6