Погрешность приближения — это разность точного и приближённого значений величины. 7 Абсолютная погрешность приближения показывает точность приближённого значения и находится как модуль разности точного и приближённого значений. 47

Некоторые практические приёмы работы с приближёнными данными:

1. При сложении и вычитании приближённых чисел достаточно определить разряды последних верных цифр в записи всех исходных данных. 5 Старший из этих разрядов указывает разряд последней верной цифры результата. 5 Следует избегать вычитания близких по величине чисел. 5 При сложении и вычитании нескольких чисел желательно выполнять действия в порядке возрастания абсолютных величин слагаемых. 5
2. При умножении и делении приближённых чисел нужно выбрать в исходных данных число с наименьшим количеством значащих цифр. 5 Остальные числа округляют так, чтобы в них было только на одну значащую цифру больше. 5 В результате следует считать верными столько значащих цифр, сколько их в числе с наименьшим количеством значащих цифр. 5 Желательно избегать деления на малые числа. 5
3. При определении количества верных цифр в значениях элементарных функций нужно оценить значение модуля производной этой функции. 5 Если он не превосходит 1 или близок к ней, то значение функции имеет столько же верных десятичных знаков, сколько их в её аргументе. 5 Если же модуль производной превосходит 1, нужно найти такое наименьшее число k, чтобы |f¢(x)|£10k. 5