Почему значение Шепли считается одним из наиболее точных методов интерпретации моделей искусственного интеллекта?

Значение Шепли (SHAP) считается одним из точных методов интерпретации моделей искусственного интеллекта по нескольким причинам:

• Прозрачность. dzen.ru Значения Шепли позволяют «заглянуть внутрь» модели и понять, почему было принято то или иное решение. dzen.ru
• Объяснение сложных решений. dzen.ru Это особенно полезно в задачах классификации, перевода и анализа тональности, где пользователи хотят видеть обоснование действий модели. dzen.ru
• Этика и доверие. dzen.ru Когда модель объясняет свои решения, пользователи склонны больше ей доверять, а разработчики могут выявлять и устранять предвзятость. dzen.ru
• Локальная точность. www.geeksforgeeks.org Значения Шепли дают точное объяснение отдельным прогнозам. www.geeksforgeeks.org
• Наличие твёрдой математической базы. chernobrovov.ru У метода есть аксиомы и доказательства, что обеспечивает его надежность. chernobrovov.ru

Однако у значений Шепли есть и недостатки: они не идентифицируют причинно-следственную связь и показывают лишь степень влияния отдельных предикторов на целевую переменную. chernobrovov.ru Кроме того, вычисление значений Шепли может быть дорогостоящим, особенно для моделей с большим количеством функций. www.geeksforgeeks.org