Почему жадный алгоритм не всегда дает оптимальное решение для деревьев решений?

Жадный алгоритм не всегда даёт оптимальное решение для деревьев решений, потому что он выбирает наилучший вариант из доступных, не учитывая влияние этого выбора на будущие шаги. proglib.io В результате итоговое решение далеко не всегда оказывается оптимальным. proglib.io

Также успех жадного алгоритма зависит от структуры конкретной задачи и её подзадач. sky.pro Если задача не обладает свойствами, необходимыми для применения жадного подхода, алгоритм может не справиться с её решением. sky.pro

Ещё одна причина неоптимальности жадных алгоритмов в реальных задачах — невозможность учесть все нюансы и ограничения. proglib.io Это приводит к неоптимальным или даже неверным решениям. proglib.io

Таким образом, жадные алгоритмы подходят только для тех задач, где локально оптимальные решения гарантированно ведут к глобально оптимальным. proglib.io