Почему языковые модели, такие как GPT-3, склонны к галлюцинациям?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Языковые модели, в том числе GPT-3, склонны к галлюцинациям по нескольким причинам:

Сжатие и несогласованность данных. www.ferra.ru Галлюцинации часто возникают из-за несоответствий в обучающих материалах. www.ferra.ru

Ограниченная или противоречивая информация. www.ferra.ru Галлюцинации могут появляться, когда обучающие данные содержат ограниченную, устаревшую или противоречивую информацию, относящуюся к заданному запросу. www.ferra.ru

Генерация ответов на основе шаблонов. knife.media Модель может выдавать бессвязные реакции, генерируя ответы на основе изначально усвоенных шаблонов. knife.media

Невозможность понять смысл некоторых выражений. vc.ru Например, языковая модель может не понимать смысл сленга или сарказма. vc.ru

Галлюцинации могут возникать, особенно при генерации текста по малоизученным темам. proglib.io

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?