Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Почему языковые модели, такие как GPT-3, склонны к галлюцинациям?
Вопрос для Нейро
22 мая
Почему языковые модели, такие как GPT-3, склонны к галлюцинациям?
Нейро
На основе 5 источников

Языковые модели, в том числе GPT-3, склонны к галлюцинациям по нескольким причинам:

  • Сжатие и несогласованность данных. 3 Галлюцинации часто возникают из-за несоответствий в обучающих материалах. 3
  • Ограниченная или противоречивая информация. 3 Галлюцинации могут появляться, когда обучающие данные содержат ограниченную, устаревшую или противоречивую информацию, относящуюся к заданному запросу. 3
  • Генерация ответов на основе шаблонов. 2 Модель может выдавать бессвязные реакции, генерируя ответы на основе изначально усвоенных шаблонов. 2
  • Невозможность понять смысл некоторых выражений. 1 Например, языковая модель может не понимать смысл сленга или сарказма. 1

Галлюцинации могут возникать, особенно при генерации текста по малоизученным темам. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)