Почему взвешенная абсолютная процентная ошибка WAPE считается более точным показателем оценки прогнозов?

Взвешенная абсолютная процентная ошибка (WAPE) считается более точным показателем оценки прогнозов, потому что она является симметричной оценкой, то есть положительные и отрицательные отклонения от факта рассматриваются в равной степени. cyberleninka.ru

Кроме того, WAPE учитывает относительную значимость наблюдений и хорошо работает с неравномерными данными, например, при анализе временных рядов с сезонными колебаниями. habr.com Например, если продажи мороженого имеют ярко выраженную сезонность, то WAPE покажет более реальную оценку, поскольку будет учитывать ошибку прогноза для каждого месяца относительно общего объёма продаж. habr.com

Также при расчёте WAPE учитываются веса по позициям: чем больше позиция продаётся, тем её значимость выше. reshape.ru

Таким образом, WAPE позволяет учитывать различные факторы при оценке прогнозов, что делает её более точной и оптимальной для некоторых задач прогнозирования.