Высокопроизводительные вычисления часто требуют перехода на языки программирования, отличные от Python, по следующим причинам:

• Низкая производительность Python. 14 Интерпретируемый характер языка может приводить к меньшей скорости выполнения по сравнению с компилируемыми языками. 1
• Отсутствие встроенной поддержки параллелизма. 5 Например, Go имеет встроенную поддержку конкурентности и параллелизма, что делает его отличным выбором для разработки многопоточных приложений. 5 Python также может поддерживать параллелизм, но это обычно сложнее реализовать и часто подвержено блокировке одним потоком. 5

Для высокопроизводительных вычислений могут быть более подходящими такие языки, как Java, C++ или Rust. 12 Например, Java отличается высокой скоростью и производительностью, а C++ обеспечивает тонкую настройку ресурсов благодаря компиляции в машинный код. 12 Rust подходит для системного программирования, разработки критически важных высоконагруженных систем, облачных сервисов и приложений, где важна отказоустойчивость и надёжность. 1

Выбор языка программирования зависит от конкретных задач проекта, существующего технологического стека, опыта команды, потребностей в масштабируемости и продуктивности. 1