Высокий коэффициент детерминации не гарантирует точности модели, потому что измеряет только корреляцию, а не причинно-следственные связи. 1 Например, если объясняемая переменная и факторы, на самом деле не связанные с объясняемой переменой, имеют возрастающую динамику, то коэффициент детерминации будет достаточно высок. 5

Также излишне точное описание по обучающей части выборки не гарантирует точность прогнозов. 4 В некоторых случаях даже наоборот: излишне точное описание приводит к ухудшению прогнозных свойств модели, так как та начинает слишком сильно реагировать на шум. 4

Ещё одна причина, по которой высокий коэффициент детерминации не является показателем точности модели, заключается в том, что его значение увеличивается при добавлении в модель новых переменных, даже если эти переменные никак не связаны с зависимой переменной. 3