Выбросы данных могут существенно искажать результаты анализа по нескольким причинам:
Непропорциональное влияние на статистические показатели. www.geeksforgeeks.org Выбросы оказывают большое влияние на такие метрики, как среднее значение, что искажает общие результаты и приводит к ошибочным выводам. thecode.media
Влияние на процесс обучения алгоритмов машинного обучения. neerc.ifmo.ru Многие алгоритмы чувствительны к разбросу и распределению значений признаков обрабатываемых объектов. neerc.ifmo.ru Выбросы во входных данных могут исказить и ввести в заблуждение процесс обучения, что приводит к увеличению времени обучения, снижению точности моделей и, в конечном итоге, к снижению результатов. neerc.ifmo.ru
Изменение графических и статистических характеристик наборов данных. loginom.ru Например, несколько экстремальных выбросов в истории продаж способны серьёзно изменить средний чек, а построенный на этих данных график не будет отражать реального положения дел. loginom.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.