Почему возникают трудности с узнаванием зашумленных изображений?

Трудности с узнаванием зашумлённых изображений могут возникать по нескольким причинам:

• Неэффективность алгоритмов обработки. 1 Алгоритмы, которые сглаживают изображение и убирают плотное скопление шума, зачастую не справляются с шумами, разбросанными по всему изображению равномерно. 1
• Некорректная сегментация. 1 Если подобрать неподходящий алгоритм размытия, впоследствии при поиске границ можно получить менее точные координаты контуров изображения для дальнейшей сегментации и распознавания. 1
• Сходство некоторых букв. 2 При действии помех сходство букв ещё больше усугубляется, что вносит неопределённость при определении местоположения буквы в слове. 2
• Остаточные шумы после первых шагов предобработки изображения. 3 Они затрудняют как сегментацию, так и распознавание отдельных символов. 3

Для преодоления трудностей с распознаванием зашумлённых изображений можно использовать, например, модель неокогнитрона, которая использует качественно новую архитектуру и неконтролируемое обучение. 5