Почему возникают проблемы при обработке большого объема информации?

Некоторые причины, по которым возникают проблемы при обработке большого объёма информации:

• Большой объём данных. cyberleninka.ru www.geeksforgeeks.org Для хранения и обработки таких объёмов требуются значительные вычислительные мощности, что может быть дорогостоящим. cyberleninka.ru
• Неструктурированный вид данных. cyberleninka.ru Данные разного формата представления хранятся вместе, а состав конкретного элемента не имеет однообразного вида. cyberleninka.ru Это усложняет структуризацию, сортировку и распределение информации. cyberleninka.ru
• Низкая скорость обработки. cyberleninka.ru Если скорость обработки низкая, то данные могут устареть, прежде чем принесут практическую пользу. cyberleninka.ru Также увеличивается процесс выборки нужной информации из большого объёма, что приводит к несвоевременному получению необходимых составляющих. cyberleninka.ru
• Отсутствие эффективных алгоритмов обработки. cyberleninka.ru Они должны учитывать объём хранилища данных, структуру и методы поиска необходимого элемента. cyberleninka.ru
• Угроза потери данных. gb.ru Однократное резервирование не решает вопрос сохранения информации. gb.ru Для хранилища необходимо создавать минимум две-три резервные копии, но с ростом объёмов данных увеличивается проблемность резервирования. gb.ru
• Разнообразие типов данных. www.geeksforgeeks.org Это может затруднить интеграцию, анализ и извлечение значимой информации. www.geeksforgeeks.org
• Нехватка квалифицированного персонала. www.itweek.ru Аналитика больших данных требует уникального набора навыков, включая науку о данных, статистику, программирование и знания в предметной области. www.itweek.ru