Почему возникают проблемы при обработке большого объема информации?

Некоторые причины, по которым возникают проблемы при обработке большого объёма информации:

• Большой объём данных. 13 Для хранения и обработки таких объёмов требуются значительные вычислительные мощности, что может быть дорогостоящим. 1
• Неструктурированный вид данных. 1 Данные разного формата представления хранятся вместе, а состав конкретного элемента не имеет однообразного вида. 1 Это усложняет структуризацию, сортировку и распределение информации. 1
• Низкая скорость обработки. 1 Если скорость обработки низкая, то данные могут устареть, прежде чем принесут практическую пользу. 1 Также увеличивается процесс выборки нужной информации из большого объёма, что приводит к несвоевременному получению необходимых составляющих. 1
• Отсутствие эффективных алгоритмов обработки. 1 Они должны учитывать объём хранилища данных, структуру и методы поиска необходимого элемента. 1
• Угроза потери данных. 2 Однократное резервирование не решает вопрос сохранения информации. 2 Для хранилища необходимо создавать минимум две-три резервные копии, но с ростом объёмов данных увеличивается проблемность резервирования. 2
• Разнообразие типов данных. 3 Это может затруднить интеграцию, анализ и извлечение значимой информации. 3
• Нехватка квалифицированного персонала. 5 Аналитика больших данных требует уникального набора навыков, включая науку о данных, статистику, программирование и знания в предметной области. 5