Отклонения от среднего арифметического в статистических данных возникают по разным причинам, среди которых:
- Выбросы. otvet.mail.ru baguzin.ru Крайне большие или маленькие значения могут исказить среднее арифметическое. otvet.mail.ru Например, если в ряду чисел большинство значений около 5 или 6, но есть несколько очень больших значений (например, 1000), они существенно повлияют на среднее арифметическое. otvet.mail.ru
- Разброс значений. otvet.mail.ru Среднее арифметическое не учитывает разброс значений в ряду чисел. otvet.mail.ru В числовом ряду могут присутствовать большие отклонения от среднего значения, но эта информация будет утрачена при вычислении среднего арифметического. otvet.mail.ru
- Неравномерное распределение. otvet.mail.ru Если значения в ряду чисел распределены неравномерно, среднее арифметическое может не отражать истинные особенности ряда. otvet.mail.ru Например, если в ряду чисел присутствует два кластера значений, находящихся далеко друг от друга, среднее арифметическое может быть близким к центру между ними, но не отражать фактическое распределение. otvet.mail.ru
- Разный вес значений. otvet.mail.ru Некоторые значения могут иметь большую важность или значимость, но среднее арифметическое рассматривает все значения одинаково. otvet.mail.ru
Важно помнить, что сумма всех отклонений от среднего арифметического всегда равна нулю. sky.pro sgpi.ru Это математическое свойство объясняет, почему нельзя использовать среднее отклонение как меру разброса — положительные и отрицательные значения взаимно погашают друг друга. sky.pro