Ошибки сериализации в Apache Spark могут возникать по разным причинам, вот некоторые из них:

• Использование переменной, инициализированной в драйвере Spark, в логике кода на одном из исполнителей. 1 Например, если анонимная функция обращается к переменной, не определённой в её области видимости. 1
• Необходимость передавать данные между исполнителями. 1 В этом случае при попытке сериализовать данные (объект) для отправки на исполнителя возникает ошибка, если данные (объект) не являются сериализуемыми. 1
• Использование контекста Spark в конструкторе класса. 5 Чтобы избежать проблем, логику и переменные стоит переместить в метод члена. 5
• Обработка данных, содержащих нулевые значения или отсутствующие данные. 3 В этом случае нужно проверить источник данных на ошибки кодирования и убедиться, что данные правильно отформатированы. 3

Для решения проблем с сериализацией можно, например, упаковать несериализуемые части в объект. 1 Тогда содержимое объекта станет статическим (неизменным), и его будет легче сериализовать. 1 Также можно сериализовать объекты перед использованием их в замыкании, а затем десериализовать. 1