Почему возникают ошибки сериализации в Apache Spark?

Ошибки сериализации в Apache Spark могут возникать по разным причинам, вот некоторые из них:

• Использование переменной, инициализированной в драйвере Spark, в логике кода на одном из исполнителей. gankrin.org Например, если анонимная функция обращается к переменной, не определённой в её области видимости. gankrin.org
• Необходимость передавать данные между исполнителями. gankrin.org В этом случае при попытке сериализовать данные (объект) для отправки на исполнителя возникает ошибка, если данные (объект) не являются сериализуемыми. gankrin.org
• Использование контекста Spark в конструкторе класса. buransky.com Чтобы избежать проблем, логику и переменные стоит переместить в метод члена. buransky.com
• Обработка данных, содержащих нулевые значения или отсутствующие данные. www.shoreline.io В этом случае нужно проверить источник данных на ошибки кодирования и убедиться, что данные правильно отформатированы. www.shoreline.io

Для решения проблем с сериализацией можно, например, упаковать несериализуемые части в объект. gankrin.org Тогда содержимое объекта станет статическим (неизменным), и его будет легче сериализовать. gankrin.org Также можно сериализовать объекты перед использованием их в замыкании, а затем десериализовать. gankrin.org