Почему возникают ошибки при работе с большими базами данных?

Некоторые причины возникновения ошибок при работе с большими базами данных:

• Недостаточная оптимизация баз данных. cmsmagazine.ru Это необходимо, чтобы ускорить операции чтения и записи и уменьшить нагрузку на сервер. cmsmagazine.ru
• Неэффективное использование кэша. cmsmagazine.ru Кэширование ускоряет работу сервиса путём сохранения в памяти результатов предыдущих запросов. cmsmagazine.ru Неправильное использование кэша может привести к неконсистентности данных и ошибкам в работе сервиса. cmsmagazine.ru
• Неправильная масштабируемость. cmsmagazine.ru Сервисы, которые не могут масштабироваться горизонтально (распределение нагрузки между несколькими серверами) или вертикально (добавление ресурсов к одному серверу), могут столкнуться с проблемами производительности и стабильности при росте нагрузки. cmsmagazine.ru
• Неадекватное тестирование нагрузки. cmsmagazine.ru Тестирование высоконагруженных сервисов на производительность и стабильность при различных уровнях нагрузки является критически важным. cmsmagazine.ru
• Игнорирование отказоустойчивости. cmsmagazine.ru Сервисы должны быть спроектированы таким образом, чтобы они могли продолжать работать при возникновении отдельных сбоев и ошибок. cmsmagazine.ru
• Недостаточный анализ исходных данных. www.santogroup.ru Перед началом миграции часто не уделяют должного внимания структуре и качеству исходных данных, что приводит к переносу избыточной или некорректной информации. www.santogroup.ru
• Несоответствие структур данных старой и новой систем. www.santogroup.ru Форматы, типы данных, справочники, классификаторы могут отличаться, что требует преобразования данных. www.santogroup.ru Без учёта этих различий возникают ошибки. www.santogroup.ru
• Ошибки в настройке правил переноса. www.santogroup.ru При разработке механизмов переноса допускаются логические или технические ошибки, из-за которых данные записываются не в те регистры, справочники или документы. www.santogroup.ru
• Аппаратные ограничения. www.loadview-testing.com На производительность базы данных могут повлиять такие ресурсы, как оперативная память, место на жёстком диске и ЦП. www.loadview-testing.com