Некоторые возможные причины возникновения ошибок при использовании декоратора Depends в Python:
Неправильное оформление функций. hynek.me Декоратор может непреднамеренно менять сигнатуры вызываемых объектов или не работать с методами классов. hynek.me В таком случае декоратор нужно исправить. hynek.me
Использование функции pickle#dumps. stackoverflow.com Она выдаёт идентификатор при вызове функции. stackoverflow.com К моменту вызова Process этот идентификатор может указывать на оформленную версию функции, а не на исходную. stackoverflow.com
Использование более ранних версий Python. stackoverflow.com В более ранних версиях есть ошибка в диспетчере cPickle и pickle, с которой может быть сложно работать. stackoverflow.com Рекомендуется использовать Python 2.7 или новее или Python 3.3 или новее. stackoverflow.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.