Некоторые возможные причины возникновения ошибок при использовании декоратора Depends в Python:

• Неправильное оформление функций. 3 Декоратор может непреднамеренно менять сигнатуры вызываемых объектов или не работать с методами классов. 3 В таком случае декоратор нужно исправить. 3
• Использование функции pickle#dumps. 2 Она выдаёт идентификатор при вызове функции. 2 К моменту вызова Process этот идентификатор может указывать на оформленную версию функции, а не на исходную. 2
• Использование функций, определённых в скриптах. 2 По умолчанию такие функции недоступны для выбора. 2 Их нужно переместить в модуль, который импортируется скриптом. 2
• Использование более ранних версий Python. 2 В более ранних версиях есть ошибка в диспетчере cPickle и pickle, с которой может быть сложно работать. 2 Рекомендуется использовать Python 2.7 или новее или Python 3.3 или новее. 2