Почему возникает отрицательная дисперсия в регрессионных моделях?

Отрицательная дисперсия в регрессионных моделях может возникать из-за низкого качества модели. fn.bmstu.ru Как правило, это связано с тем, что модель переопределена, то есть содержит избыточные члены. fn.bmstu.ru

Некоторые другие возможные причины:

• Влияние неучтённых факторов. fn.bmstu.ru edu.study.tusur.ru Они могут приводить к отклонениям реальных наблюдений от модельных. edu.study.tusur.ru
• Неправильный выбор функциональной формы модели. edu.study.tusur.ru Из-за слабой изученности исследуемого процесса либо из-за его переменчивости может быть неверно подобрана функция, его моделирующая. edu.study.tusur.ru
• Наличие выбросов. fn.bmstu.ru Это опыты, значения отклика в которых плохо описываются моделью. fn.bmstu.ru
• Влияние влиятельных наблюдений. fn.bmstu.ru На параметры регрессионной модели может оказывать сильное влияние небольшая группа из общего количества опытов. fn.bmstu.ru Построенная модель может отражать скорее необычные свойства этих опытов, чем действительные соотношения между переменными. fn.bmstu.ru