Почему возникает ошибка ValueError в Python при работе с сериями данных?

Некоторые причины возникновения ошибки ValueError в Python при работе с сериями данных:

• Использование маски (булевой серии) вместо значения истинности. www.learndatasci.com Маска может иметь значения True или False, которые меняются от строки к строке. www.learndatasci.com В результате Python не может определить, является ли серия в целом True или False — это считается неоднозначным. www.learndatasci.com
• Использование стандартных логических операторов Python — and и or между условиями. www.geeksforgeeks.org Pandas считает их неоднозначными. www.geeksforgeeks.org Чтобы избежать ошибки, логические операторы нужно заменить на побитовые: and — на &, or — на |. www.geeksforgeeks.org www.learndatasci.com
• Создание фрейма данных с колонками разной длины. www.geeksforgeeks.org При создании фрейма данных длины столбцов должны быть равны, иначе в недостающих ячейках столбца может появиться NaN. www.geeksforgeeks.org
• Попытка назначить последовательность (например, список) одному элементу в массиве NumPy. pythonguides.com Это происходит, потому что массивы NumPy однородны и имеют фиксированную форму. pythonguides.com

Для устранения ошибки важно определить её причину и исправить соответствующие участки кода.