Почему возникает ошибка первого и второго рода при проверке статистических гипотез?

Ошибка первого рода при проверке статистических гипотез возникает, когда отвергается верная нулевая гипотеза (об отсутствии связи между явлениями или искомого эффекта). ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Это происходит, например, когда различия сочтены существенными, а они на самом деле случайны. portal.tpu.ru

Ошибка второго рода возникает, когда принимается неверная нулевая гипотеза. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Например, когда не обнаруживаются различия или связи, которые на самом деле существуют. portal.tpu.ru

Ошибки первого и второго рода возникают, потому что статистические методы не позволяют доказать гипотезу, а позволяют её только опровергнуть. mse.msu.ru При этом проверяется некоторое следствие, которое верно при выдвинутой гипотезе. mse.msu.ru Если следствие не соответствует имеющимся данным, то и гипотеза неверна. mse.msu.ru Но если данные согласуются со следствием, то это не означает справедливости гипотезы. mse.msu.ru

В статистических тестах обычно приходится идти на компромисс между приемлемым уровнем ошибок первого и второго рода. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Например, в случае металлодетектора повышение чувствительности прибора приведёт к увеличению риска ошибки первого рода (ложная тревога), а понижение чувствительности — к увеличению риска ошибки второго рода (пропуск запрещённого предмета). ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org