Почему возникает ошибка 'GET was unable to find an engine to execute this computation' в PyTorch?

Ошибка «GET was unable to find an engine to execute this computation» в PyTorch обычно возникает из-за несоответствия версий CUDA, установленных в системе, и версии CUDA, с которой построен PyTorch. githubissues.com

Некоторые возможные причины проблемы:

• Ограничения драйвера. nvidia-jetson.piveral.com Например, если драйвер поддерживает только версию CUDA до 12.2, а приложение требует более высокую версию. nvidia-jetson.piveral.com
• Неправильная установка CUDA-инструментария. nvidia-jetson.piveral.com Например, если установлен инструмент CUDA 12.4, но он не работает из-за ограничений драйвера. nvidia-jetson.piveral.com
• Ошибки конфигурации. nvidia-jetson.piveral.com Неправильная настройка среды может привести к конфликтам между установленными версиями CUDA и теми, которые требуются определённым библиотекам. nvidia-jetson.piveral.com
• Проблемы совместимости оборудования. nvidia-jetson.piveral.com Например, оборудование может не поддерживать новые версии CUDA без соответствующих обновлений драйвера. nvidia-jetson.piveral.com
• Факторы окружающей среды. nvidia-jetson.piveral.com Недостаточное питание или перегрев могут усугублять проблемы с производительностью, но вряд ли являются основной причиной несоответствия версий. nvidia-jetson.piveral.com

Для решения проблемы рекомендуется проверить установленные версии, установить совместимую версию PyTorch, протестировать разные конфигурации и регулярно следить за обновлениями документации. nvidia-jetson.piveral.com