Необходимость округлять данные при работе с большими объёмами информации возникает из-за накопления статистической погрешности при округлении большого количества чисел. 1

Это связано с тем, что при округлении намеренно отсекается часть данных, что приводит к снижению точности. 2 При суммировании большого количества округлённых чисел погрешность нарастает с объёмом данных. 12

Например, многие задачи требуют, чтобы сумма столбика неокруглённых значений была равна или хотя бы близка сумме столбика округлённых значений, а арифметическое округление приводит к неизбежной ошибке. 1

Чтобы снизить погрешность и увеличить точность, в финансовом и банковском секторе используют банковское округление. 2

Также округление может быть удобным, когда оперировать громоздкими выражениями с большим количеством знаков после запятой неудобно для расчётов. 34