Некоторые причины, по которым возникает недоверие к использованию ИИ в социальных исследованиях:

• Предвзятость алгоритмов. 1 ИИ обучается на больших объёмах данных, которые могут содержать предвзятые или дискриминационные элементы. 1 Это может привести к несправедливому обращению и юридическим последствиям. 1
• Непрозрачность и объяснимость. 1 Многие современные модели ИИ работают как «чёрные ящики», где трудно понять, как именно принимаются решения. 1 Это создаёт проблемы для пользователей и регуляторов, которые хотят убедиться, что решения ИИ справедливы и обоснованы. 1
• Зависимость от создателя ИИ. 2 ИИ становится заложником стереотипов своего создателя. 2
• Ошибки и непредсказуемость. 4 Искусственный интеллект может совершать ошибки или принимать непредсказуемые решения, особенно если его обучение основано на несовершенных или противоречивых данных. 4
• Проблемы безопасности и приватности. 4 ИИ может быть использован в кибератаках, а также для сбора и анализа больших объёмов персональных данных, что вызывает опасения по поводу приватности и безопасности информации. 4
• Отсутствие регулирования. 4 Отсутствие чётких правил и регулирования в области ИИ может вызывать опасения о том, что развитие и применение технологии может происходить без должного контроля и надзора. 4