Почему возникает ложная корреляция между данными?

Ложная корреляция возникает, когда две переменные показывают согласованные изменения, но в реальности между ними нет ни прямой, ни косвенной связи. dzen.ru Несколько причин, по которым может появиться ложная корреляция:

• Случайное совпадение. dzen.ru Если анализировать тысячи рандомных переменных, среди них почти наверняка найдутся пары, показывающие высокую ложную корреляцию. dzen.ru
• Общий тренд. dzen.ru Две переменные могут показывать рост или спад синхронно просто потому, что обе вписываются в общий временной тренд. dzen.ru
• Плохие данные. dzen.ru Маленькая или смещённая выборка, либо присутствие выбросов могут создавать ложное впечатление о наличии связи. dzen.ru
• Влияние третьего фактора. ru.wikipedia.org vc.ru Например, зависимость двух данных может быть вызвана влиянием на них какого-то третьего, неучтённого фактора. vc.ru
• Ошибки в методике, качестве сбора информации или инструменте анализа. vc.ru

Чтобы избежать ложной корреляции, рекомендуется анализировать большие объёмы данных, проводить контрольные эксперименты, быть критичным к своим предположениям и консультироваться с экспертами. www.b17.ru