Векторы важны в современных технологиях искусственного интеллекта по нескольким причинам:

• Работа с многомерными и неструктурированными данными. 2 Векторные базы данных эффективнее работают с такими данными, как текст, голос, изображения. 2
• Улучшение качества поиска. 2 Векторы расположены в многомерном пространстве на определённом расстоянии друг от друга. 2 Чем выше смысловое сходство объектов, тем выше будет сходство их векторов. 2 Такой подход помогает улучшить качество поиска и релевантность результатов. 2
• Предотвращение «галлюцинаций». 1 Когда интеллектуальным системам не хватает контекста, они склонны выдавать ложную информацию за достоверную. 2 Если взять за основу достаточный набор документов и представить его в виде векторов, можно извлечь более релевантные результаты. 2
• Экономия места в памяти. 1 Благодаря своему одномерному характеру векторное представление обучающих характеристик для модели машинного обучения занимает меньше места в памяти, что важно для современных ИИ-приложений, от которых пользователей ожидает оперативного ответа. 1