Векторы считаются удобными для работы с многомерными данными по нескольким причинам:
Эффективность поиска по сходству. www.itweek.ru blogs.epsilonmetrics.ru Векторные базы данных специально разработаны для быстрого поиска по расстояниям между векторами, что позволяет находить данные, семантически близкие к исходным запросам. blogs.epsilonmetrics.ru
Масштабируемость и производительность. blogs.epsilonmetrics.ru Векторные базы данных применяют алгоритмы индексации, которые поддерживают высокую производительность и точность на больших объёмах данных. blogs.epsilonmetrics.ru
Возможность представления сложных типов данных. www.itweek.ru Векторы могут представлять текст, изображения, голос и даже структурированные данные. www.itweek.ru
Улучшение качества поиска. habr.com Векторы расположены в многомерном пространстве на определённом расстоянии друг от друга: чем выше смысловое сходство объектов, тем выше будет косинусное сходство их векторов. habr.com Такой подход помогает улучшить качество поиска и релевантность результатов. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.