Векторное представление важно в компьютерных науках по нескольким причинам:
- Хранение информации о контексте. gramota.ru Вектор — удобный способ хранения сведений о контексте, где каждое число отражает совместную встречаемость слова. gramota.ru Это позволяет компьютеру понимать, что означает слово, учитывая его окружение в текстах. gramota.ru
- Возможность поиска и классификации. habr.com С помощью векторных представлений можно искать «родственные» изображения, опираясь на текст, и наоборот, искать «близкий» текст по картинкам. habr.com Также векторные представления удобны для классификации контента. habr.com
- Масштабируемость. ru.wikipedia.org Так как информация об объекте хранится в числовой форме, можно бесконечно увеличивать изображение при выводе на устройство отображения. ru.wikipedia.org Описание объектов хранится в численном виде и может быть легко изменено, при этом качество изображения не ухудшается. ru.wikipedia.org
- Работа с большими объёмами данных. gramota.ru Векторные представления позволяют работать с большими наборами текстов, которые нужно понять, но невозможно прочесть полностью. gramota.ru Например, это может быть корпус законов или публикаций в социальных сетях. gramota.ru
Таким образом, векторное представление важно для обработки естественного языка компьютером, информационного поиска, работы с графикой и решения других задач в компьютерных науках.