Знание размаха набора данных важно при статистическом анализе, потому что он позволяет:
Оценить разнообразие данных. skysmart.ru Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность. skysmart.ru
Сравнить наборы данных. skysmart.ru Используя размах, можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. skysmart.ru
Подготовиться к дальнейшему анализу. skysmart.ru Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. skysmart.ru
Выявить ошибки в данных. www.yaklass.ru Часто слишком большой размах означает, что в результатах измерений есть ошибка. www.yaklass.ru Например, с помощью этого инструмента можно научить компьютер сигнализировать исследователю о том, что во введённом наборе данных в силу слишком большого размаха могут быть неточности. www.yaklass.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.