Знание размаха набора данных важно при их обработке, потому что этот показатель позволяет:

• Оценить разнообразие данных. 1 Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность. 1
• Сравнить наборы данных. 1 Используя размах, можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. 1
• Подготовиться к дальнейшему анализу. 1 Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 1
• Выявить ошибки. 2 Часто слишком большой размах числового набора означает, что в результатах измерений есть ошибка. 2

Размах широко применяется в различных областях, таких как экономика, наука, физика, биология и другие, где важно оценить разброс числовых данных. 4