Знание понятия вектора важно при работе с алгоритмами машинного обучения, потому что векторы используются для представления признаков объектов. 13

Вектор признаков — это числовое представление объекта, извлечённое из исходных данных. 3 Он состоит из значений различных характеристик (признаков) объекта, собранных в виде упорядоченного набора чисел. 3 Например, если есть данные о домах, вектор может содержать такие признаки, как площадь, количество комнат и возраст дома. 1

Вектор признаков является стандартным входным форматом для большинства алгоритмов машинного обучения. 3 Процесс преобразования исходных данных (изображений, текста, аудио и т.д.) в векторы признаков называется feature engineering и играет ключевую роль в успешном применении моделей машинного обучения. 3