Почему важно выбирать адекватный уровень значимости при статистическом анализе данных?

Выбор адекватного уровня значимости при статистическом анализе данных важен по нескольким причинам:

• Контроль риска ошибок. 1 Уровни значимости позволяют контролировать риск ошибок первого рода (ложноположительных выводов). 1 Слишком строгий уровень может привести к игнорированию действительно важных эффектов, а слишком мягкий — к ложным выводам. 1
• Обеспечение достоверности результатов. 3 Статистически значимый результат означает, что наблюдаемое влияние или различие вряд ли является случайным совпадением. 3 Это даёт исследователям дополнительную уверенность в надёжности и обобщаемости полученных результатов. 3
• Помощь в принятии решений. 3 Например, в маркетинговых исследованиях правильный выбор уровня значимости помогает компаниям принимать обоснованные решения о запуске новых продуктов. 1
• Стандартизация и сравнение результатов. 2 Уровень значимости — это стандартный подход к проверке гипотез, который позволяет сравнивать результаты различных исследований. 2 Это упрощает анализ и сопоставление данных и облегчает коммуникацию между исследователями. 2

При выборе уровня значимости необходимо учитывать тип исследования, размер выборки, цель исследования и его контекст. 2