Умение выполнять вычисления и преобразования в различных форматах данных важно по нескольким причинам:

• Улучшение качества данных. 13 Преобразования позволяют выявлять и устранять ошибки, несоответствия, дубликаты и выбросы. 3 В результате получаются более качественные, надёжные и точные данные. 1
• Повышение удобства использования данных. 3 Преобразования помогают структурировать данные в таблицах, диаграммах, графиках или картах для облегчения интерпретации. 3
• Интеграция данных. 3 Объединение данных из различных источников важно для целостного представления и всестороннего анализа. 3 Преобразования гарантируют соответствие данных общим стандартам, что облегчает интеграцию. 3
• Поддержка управления данными. 3 Преобразования приводят данные в соответствие с заранее определёнными правилами, нормами и требованиями. 3
• Более широкое применение. 1 Преобразованные данные более удобны в использовании и применимы в более широком спектре сценариев. 1
• Более быстрые запросы. 1 Благодаря стандартизации данных и надлежащему хранению их в хранилище может быть повышена производительность запросов и инструментов, что приводит к уменьшению трудностей при анализе. 1