Умение решать задачи с ограниченным набором данных важно по следующим причинам:

• Недостаток данных может существенно ограничить возможности модели. 1 Это особенно важно для задач, где точность модели критически важна, таких как диагностика заболеваний или автономное вождение. 1
• Решение таких задач развивает мыслительные умения. 3 Оно требует анализировать заданную ситуацию, сопоставлять данные и искомые, выявлять скрытые свойства заданной ситуации, конструировать простейшие модели и синтезировать полезную для решения задачи информацию. 3
• В некоторых случаях недостаток данных может быть обусловлен этическими или правовыми ограничениями. 1 Например, в медицинской диагностике сложно собрать большое количество данных из-за таких ограничений. 1

Таким образом, умение решать задачи с ограниченным набором данных позволяет максимально эффективно использовать имеющиеся данные и достигать хороших результатов в различных областях.