Учёт значения дискриминанта при анализе функций важен, поскольку дискриминантный анализ позволяет классифицировать объекты, определять их принадлежность к той или иной группе, а также прогнозировать поведение новых объектов. phsreda.com portal.tpu.ru
Некоторые преимущества такого подхода:
- Минимизация ошибок классификации. ru.wikipedia.org Каждая функция сопровождается дискриминантной оценкой, которая показывает, насколько хорошо она предсказывает принадлежность группе. ru.wikipedia.org Чем дальше друг от друга находятся средние значения, тем меньше будет ошибка при классификации. ru.wikipedia.org
- Поиск важных переменных. portal.tpu.ru В процессе анализа устраняются переменные, которые вносят малый вклад в предсказания. portal.tpu.ru В результате остаются только «важные» переменные, то есть те, чей вклад в дискриминацию больше остальных. portal.tpu.ru
- Определение, насколько функция разделяет группы. ru.wikipedia.org Для этого используется собственное значение функции. ru.wikipedia.org Чем больше это значение, тем лучше функция разделяет группы. ru.wikipedia.org
Таким образом, учёт значения дискриминанта помогает улучшить точность классификации, прогнозирования и других процессов на основе анализируемых данных.