Учёт взаимосвязи между количественными и качественными показателями при анализе данных важен по нескольким причинам:

• Получение полной картины. 2 Количественные данные позволяют составить обобщающие выводы, но не дают полной картины, стоящей за явлением. 2 Качественные данные, в свою очередь, дают глубокое понимание и контекстуальную информацию о явлении. 2
• Установление причинно-следственных связей. 5 Количественные алгоритмы позволяют измерить проблему и обосновать закономерности, а качественные — понять причины, мотивы и прочее. 5
• Понимание культурного и социального контекста. 3 Качественный анализ подходит для изучения факторов, влияющих на поведение, убеждения и практику. 3
• Изучение сложных явлений. 3 Качественный анализ предпочтительнее при исследовании сложных и многогранных явлений, которые не могут быть адекватно отражены числовыми данными. 3

В некоторых случаях исследователи предпочитают интегрировать как количественный, так и качественный анализ в рамках подхода, основанного на смешанных методах. 3 Это позволяет всесторонне исследовать исследовательские вопросы, сочетая сильные стороны обоих подходов. 3