Важно учитывать выбросы данных при подсчёте среднего арифметического, потому что они могут сильно исказить среднее значение и дать неверное представление о центральной тенденции в данных. 4

Выбросы — это очень большие или очень маленькие значения, которые значительно отличаются от других в датасете, в большую или меньшую сторону. 4 Например, в наборе {1, 2, 3, 1000} среднее арифметическое будет 251,5, но оно не отражает реальной картины: большинство чисел в выборке гораздо меньше. 1

Также выбросы могут не только завышать среднее значение, но и занижать его, в таком случае получится более скромный показатель, который не будет соответствовать реальности. 2

Для учёта выбросов при подсчёте среднего значения рекомендуется использовать медиану, которая менее чувствительна к экстремальным значениям и лучше отражает типичное значение. 14