Учитывать выбросы данных при анализе рядов чисел важно по нескольким причинам:
- Искажение результатов анализа. habr.com Выбросы могут нарушить тенденции и негативно повлиять на точность работы модели. habr.com Например, несколько экстремальных выбросов в истории продаж способны серьёзно изменить средний чек, а построенный на этих данных график не будет отражать реального положения дел. loginom.ru
- Влияние на графические и статистические характеристики. loginom.ru Многие из них чувствительны к наличию экстремальных значений. loginom.ru
- Возможность получения более точных выводов. ru.wikihow.com Исключив выбросы из набора данных, можно прийти к неожиданным или более точным выводам. ru.wikihow.com
- Расширение спектра инструментов для последующего анализа. loginom.ru В некоторых случаях удаление выбросов способствует получению объектов изучения с нормальным распределением, что расширяет спектр инструментов для последующего анализа. loginom.ru
Однако не все выбросы нужно исключать. ru.wikihow.com Некоторые из них могут давать новое понимание тестируемого явления. ru.wikihow.com Например, научные эксперименты особенно чувствительны к выбросам: исключив выброс по ошибке, можно пропустить некоторую новую тенденцию или открытие. ru.wikihow.com