Учёт времени выполнения поисковых запросов важен при анализе данных, так как позволяет:
- Оценить производительность поиска. habr.com learn.microsoft.com Время выполнения запросов зависит от общего объёма данных, скорости работы при использовании прямых SQL-запросов и запросов через API. habr.com
- Выявить проблемы с производительностью. learn.microsoft.com Задержка может возникать в разных этапах процесса: во время сетевой передачи, обработки содержимого на уровне служб приложений или службы поиска. learn.microsoft.com
- Понять, насколько эффективно работает поиск. streammydata.ru Время на сайте после поиска может указывать на то, что пользователи находят полезный контент или товары. streammydata.ru Слишком короткое время может сигнализировать о том, что результаты поиска не удовлетворяют пользователей, и они быстро покидают сайт. streammydata.ru
- Определить, какие запросы приводят к результатам, а какие не находят ничего. streammydata.ru Популярные запросы могут помочь идентифицировать высоко интересующий контент или товары, тогда как неудачные запросы указывают на недостатки в контенте сайта. streammydata.ru
Таким образом, учёт времени выполнения поисковых запросов помогает понять, насколько эффективно работает поиск, и выявить возможности для улучшения пользовательского опыта. streammydata.ru