Почему важно учитывать внешние метрики при оценке качества кластеризации данных?

Учёт внешних метрик при оценке качества кластеризации данных важен по нескольким причинам:

• Определение значимости кластеров. mindthegraph.com Внешние метрики позволяют сравнить результаты кластеризации с внешним показателем, таким как классификация или набор экспертных оценок. mindthegraph.com Это помогает понять, являются ли кластеры значимыми и могут ли они использоваться для прогнозирования результатов и принятия решений. mindthegraph.com
• Оценка надёжности результатов. mindthegraph.com Внешняя оценка результатов кластерного анализа позволяет определить их возможность применения в реальных условиях. mindthegraph.com
• Оценка соответствия маркировки объектов. scm.etu.ru Внешние метрики оценивают степень соответствия маркировки объектов, полученной заранее, той маркировке, которая была получена в результате работы алгоритма кластеризации. scm.etu.ru

Некоторые внешние метрики, которые используются для оценки качества кластеризации: точность, прецизионность, запоминание и F1 score. mindthegraph.com