Учёт влияния статистической регрессии на выводы и решения важен по нескольким причинам:

• Прогнозирование. 14 Регрессионный анализ позволяет предсказывать будущие значения на основе исторических данных. 3 Например, можно оценить, сколько получится заработать в следующем месяце, если увеличить или уменьшить рекламный бюджет. 1
• Поиск зависимостей. 1 Регрессия помогает понять, что влияет на результат. 1 Например, можно выяснить, что сильнее привлекает покупателей в магазине: удобное местоположение, часы работы или качество обслуживания. 1
• Принятие решений и оптимизация. 1 Понимание, как разные параметры влияют на результат, позволяет действовать осознанно. 1 Например, если расчёты показывают, что снижение цены на 10% приведёт к росту продаж на 20%, — это уже не интуиция, а основание для решения. 1
• Распознавание возможностей для улучшения. 2 Поскольку регрессионный анализ показывает взаимосвязь между двумя переменными, его можно использовать для определения областей улучшения с точки зрения людей, стратегий или инструментов. 2

Таким образом, учёт влияния статистической регрессии помогает принимать обоснованные решения, основанные на данных, а не на догадках. 23