Учёт влияния повторной выборки на результаты статистического исследования важен по нескольким причинам:

• Повышение надёжности и достоверности. 2 Повторные исследования позволяют подтвердить или опровергнуть предыдущие результаты, что повышает доверие к выводам. 2
• Выявление ошибок и ограничений. 2 Повторное исследование помогает исправить ошибочные или вводящие в заблуждение результаты, предотвращая их закрепление в научной литературе и последующем процессе принятия решений. 2
• Контроль качества. 2 Повторные исследования служат мерой контроля, предотвращая распространение ошибочных или недостоверных результатов. 2
• Развитие и уточнение теории. 2 Если повторные исследования не воспроизводят первоначальные результаты, это побуждает к дальнейшим исследованиям и уточнению теоретической базы. 2
• Оценка стабильности моделей машинного обучения. 1 С помощью методов повторной выборки можно оценить производительность моделей на свежих, непроверенных данных. 1